Razlike u spolu i učenju u IT-u
Većina ljudi ima tendenciju da podučava stvari onako kako su i sami naučili. To je vjerojatno istinito u slučaju neformalnog svakodnevnog učenja (pokazivanje novog kolegica za užad, dijeljenje savjeta za napajanje korisnika, podučavanje u okruženju tipa vlaka), nego u formalno planiranim okruženjima u učionicama u kojima učitelj ima mogućnost planiranja i razmišljanja o tome može li alternativna prezentacija imati bolje rezultate. Ljudi koji su uključeni u formalnije aktivnosti osposobljavanja također mogu imati pristup osobama koje se obučavaju u oblikovanju kurikuluma i učenju odraslih. Međutim, čak je i većina sveučilišnih profesora školovana i vrše istraživanje u svom predmetu, a ne podučavaju sami po sebi. Ista te nauka o kojoj ste učili odnosi se i na dokumentaciju. Tradicija započinjanja upoznavanja s računalnim jezicima (čak i jezicima kao što je Javascript gdje to itekako ima smisla) s primjerom programa "Hello World" je slučaj. Pismeni materijali za učenje obično slijede modele ili standarde. Za instalirane, Unix man stranice, GNU Info i Microsoft TechNet slijede zadani format. Prezentacije i radovi na konferencijama, na koji se puno nove tehnologije uvodi u širu publiku, također imaju donekle standardne formate. Popularne knjige „Za lutke“ još su ekstremniji primjer toga.

Stilovi podučavanja i dokumentacije koji se koriste u računalnom polju su oni koji imaju tendenciju da budu učinkoviti za većinu ljudi na tom području. Međutim, to ne znači da su djelotvorni za većinu ljudi uopće. Tu počinje ulaziti spolna pristranost. Studije o stilovima učenja pokazuju da spol i stil učenja usko uskladiti. Toliko da se stilovi učenja često pripisuju jednom ili drugom spolu. Nekoliko sam puta vidio ponašanje pripisano seksizmu ("On / oni me neće naučiti jer sam žensko.") Što je prikladnije pripisati neusklađenosti stilova podučavanja i učenja. (To ne znači da također nisam vidio seksizam.) Mislim da je i to možda razlog zašto je toliko pokušaja privlačenja više žena u IT području neuspješno. Međutim, ne mislim da je rješenje ovog problema pokušaj promjene stilova podučavanja u informatičkim zajednicama tako da uključuju one koji su češći među ženama. Općenito, vjerujem da dobri učitelji podučavaju više stilova učenja. Međutim, u području u kojem podučavamo jedni druge, nerealno je i nerazumno očekivati ​​da svi budu dobri učitelji. Ono što je najvažnije, mislim da stilovi podučavanja koji se obično koriste u IT zajednici općenito čine dobar posao podrške ljudima koji uče eksperimentom. Sposobnost shvaćanja stvari pomoću eksperimentiranja presudan je faktor uspjeha za većinu IT poslova. Ima puno situacija u kojima odgovor ne znamo i trebamo ga otkriti. Ako smo već pronašli opće rješenje problema, postoji velika šansa da je automatiziran, dodan u biblioteku ili na drugi način dodan u sklop znanja na način da se može koristiti bez potrebe da ga uopće razumijemo. Otklanjanje pogrešaka, rješavanje problema, analiza kvalitete, testiranje performansi, modeliranje - svi zahtijevaju eksperimentiranje i učenje na osnovu rezultata, a jedan ili više njih dio su većine tehničkih poslova. Ako želimo više raznolikosti, trebali bismo ljude naučiti eksperimentirati. Ako želite biti u IT-u, a niste već zadovoljni sitnicama, isprobavanjem stvari i eksperimentiranjem kako biste otkrili nove informacije, ovo je vještina koju biste trebali raditi na stjecanju. A ako vam se čini da vas suradnici ne žele naučiti ničemu, pokušajte vidjeti da li vam pružaju mogućnost da isprobate stvari i čekate pitanja.

Trebate vježbati eksperimentalne vještine, isprobajte ove setove obrazovnih projekata na Amazon.com

Upute Video: After watching this, your brain will not be the same | Lara Boyd | TEDxVancouver (Travanj 2024).